אדם הנשל 30 ביוני 2023 תהליכים עסקיים, תהליכים, בקרת איכות הבנת האיכות והשאיפה לשפר אותה היא ללא ספק מטרת הליבה מאחורי ביצוע שיפורים בתהליך. מכאן נוצר מחזור דמינג.
אבל מאיפה הגיעה הפילוסופיה הזו של שיפור תהליכים?
איש מפתח אחד הוא ויליאם אדוארדס דמינג - המכונה לפעמים אדוארד וו. דמינג. הוא בעיקרו סטטיסטיקאי, אבל אפשר אפילו לקרוא לו פילוסוף של מדע.
מטרתו של דמינג הייתה ליישם מחדש את השיטה המדעית על תהליכים עסקיים, והותיר אותנו עם שתי גרסאות עיקריות של החשיבה שלו: PDSA ו-PDCA.
במאמר זה נתאר:
- מהו מחזור דמינג, עם ההיסטוריה שלו
- כיצד ליישם את מחזור Deming כדי לשפר את התהליכים העסקיים שלך
- ההבחנה החשובה בין PDSA ל-PDCA
- כיצד מועסק PDSA בתחום הרפואי
הגישה של דמינג היא לא רק על שיפור תהליכים, אלא על שיפור עסק שלם.
במטא-מחקר שנערך לאחרונה מ- British Medical Journal , חוקרים גילו שרק 2 מתוך 73 מחקרים יישמו PDSA באופן שעמד בקריטריונים. הערה:
כדי לקדם את הפיתוח של מדע השיפור, הבנה טובה יותר של השימוש בשיטות שיפור, כולל PDSA, חיונית כדי להסיק מסקנות מהימנות לגבי יעילותן .
ובגלל זה אנחנו כותבים את המאמר הזה!
מהו מחזור דמינג, עם ההיסטוריה שלו
( מָקוֹר )
מחזור Deming הוא מודל לשיפור איכות מתמשך המורכב מרצף לוגי של ארבעה שלבי מפתח: תכנון, עשה, מחקר ופעל.
בשנות ה-20, הסטטיסטיקאי הבולט וולטר א. שוארט הציג מודל המורכב מ- Plan, Do, See - אשר יכול להיחשב לאחת מנקודות המבט החשובות ביותר לשיפור תהליכים בשלבים המוקדמים. דמינג ראה את המחזור שלו כהמשך הטבעי של המודל הזה.
הניסיון של דמינג בהכשרה כמהנדס נתן לו תובנה לגבי תהליכים תעשייתיים והמציאות החומרית של ניסיון לתקנן פעולות כדי לתפקד בקנה מידה. מאוחר יותר הוא למד פיזיקה מתמטית שהציבה אותו בעמדה חזקה לתרום למדע הסטטיסטיקה ההולך וגדל. טכניקות הדגימה של דמינג, למשל, עדיין נמצאות בשימוש על ידי המחלקה האמריקאית למפקד האוכלוסין והלשכה לסטטיסטיקה של העבודה.
ניתן לטעון שאחת ההצלחות הגדולות של עבודתו של דמינג היא השפעתו על הנס הכלכלי היפני שלאחר המלחמה; שבו כלכלת יפן התאוששה מהנזק בזמן מלחמה כדי לבטא את עצמה ככלכלה השנייה בגודלה בעולם.
בשנת 1950 הוא נשא נאום במרכז הכנסים האקונה בטוקיו על הרעיון שלו מינהל איכות מוצר סטטיסטי . הנושאים של נאום זה הם נושאים שנחקור לאורך המאמר הזה, במיוחד:
משוב על סקר kroger
- קיום מערכת לשיפור איכות מתמיד
- הפחתת פגמים באמצעות רמות גבוהות יותר של אחידות איכות
- להבין מה איכות צריכה להיות בהקשר
עבודתו של דמינג מתרחבת למושגים של סחר וממשל, אך אנו נתמקד בעיקר בשיפור תהליכים. אם אתה רוצה לקרוא יותר מנקודות המבט של דמינג ממקור ראשון, אתה יכול לגשת לטקסט שלו הכלכלה החדשה ב-Google Scholar עכשיו עם קטעי המבוא פתוחים לגישה.
כיצד ליישם את מחזור Deming כדי לשפר את התהליכים העסקיים שלך
כפי שקבענו, מחזור Deming הוא גישה בת ארבעה שלבים לשיפור מתמיד. חלק זה מתאר כל אחד מארבעת השלבים, ומסביר כיצד ניתן ליישם כל שלב בעסק שלך כדי לשפר באופן מתמיד את האיכות והתהליכים.
לְתַכְנֵן
- הבן את ההגדרה שלך לאיכות
- איך יודעים אם שינוי הוא שיפור?
- האם אתה יכול לחזות את התוצאות שלך?
המטרה הראשונה במחזור דמינג היא לתכנן מראש כדי להבין מה אתה רוצה להשיג. זהו צעד מעשי ותיאורטי כאחד.
מצד אחד, אתה לא עוסק בגילוי מדעי, אתה עוסק בתהליכים עסקיים. אז יש לך כוונה ברורה לשפר משהו בתוך העסק, בין אם זה תפעולי או הנוגע למוצר. זה מנחה את המטרה הסופית שלך לאורך החקירה.
מצד שני, אתה גם בודק את שיטות הניבוי והאנליטיות שלך. באיזו מידה אתה יכול לאבחן את הבעיות הקיימות שלך? עד כמה אתה יכול להעריך את ההישג שלך? אילו בעיות יתרחשו שתוכל להדגיש מראש?
שלב התכנון הוא גם ניסיון לשפר את התוצאות שלך וגם חקירה מדעית של היכולת שלך להבין את העסק שלך.
בשלב זה תרצו לבדוק ולנתח מה לא בסדר כרגע במוצר או כיצד ניתן לשפר אותו. אתה גם תנסה להבין אילו שינויים אתה יכול לעשות כדי להתמודד עם הבעיות האלה או לעשות משהו טוב יותר. תחפש למפות באופן תפעולי כיצד ניתן לנהל ולהשיג שיפור זה. לבסוף, אתה תקווה להיות מסוגל לחזות את התוצאות של מאמצי שיפור התהליך שלך.
לַעֲשׂוֹת
- התחל עם בדיקות בקנה מידה קטן
- יישם שינויים איטרטיביים בניסויים שלך כדי לבדוק משתנים
- תיעוד כל שלב
בביצוע התוכנית, דמינג ימשיך להדגיש את החשיבות של להישאר נאמן לערכים המדעיים שבבסיס החקירה.
במקום פשוט להחליט לעשות שינוי ופתאום לשנות את כל הפעולות, חיוני לחולל שינוי לאט ואיטרטיבי תוך בדיקת השערות. שימוש במחקרים שניתן למדוד מול קבוצות בקרה עוזר לך להבין טוב יותר את הנתונים שאתה מקבל, ומאפשר לך לא רק לשפר את התפוקה שלך אלא להבין בדיוק מדוע התפוקה שלך השתפרה על ידי השינויים שחקקת.
עבור Deming, עליך לבצע את היישום כאילו היה ניסוי מדעי.
לימוד
- האם התוצאות שלך תאמו את התחזיות שלך?
- באילו דרכים היו התוצאות שונות ומדוע?
- כיצד תוכל לבדוק משתנים שלא הוסברו בעבר?
שלב המחקר הוא נקודת המפתח של בידול ממחזור PDCA. עבור דמינג, תוצאות התכנון והביצוע יוצגו בשלב זה. עם זאת, התוצאות גדולות יותר מאשר אם התהליך השתפר או לא. התוצאות כוללות האם התהליך השתפר או לא מהסיבות שחשבת שישתפר. הם יכללו גם אם אתה יכול לחזות את התוצאות שהשתנו מראש.
שלב המחקר, עבור דמינג, מלמד אותנו להסיק מסקנות כמו שמדען עושה, במקום פשוט לשאול אם זה עבד. השאלה לדמינג היא לא האם זה עבד? אבל למה זה עבד? .
אנו יכולים לראות את האתוס הזה בציטוט הבא מאת מכון דמינג :
ד'ר דמינג הדגיש את מחזור ה-PDSA, לא את מחזור ה-PDCA, עם דגש שלב שלישי על מחקר (S), לא על בדיקה (C). ד'ר דמינג מצא שההתמקדות בצ'ק היא יותר ביישום של שינוי, בהצלחה או כשלון. ההתמקדות שלו הייתה בחיזוי התוצאות של מאמץ שיפור, לימוד התוצאות בפועל, והשוואתן כדי לשנות את התיאוריה. הוא הדגיש שהצורך לפתח ידע חדש, מתוך למידה, תמיד מונחה על ידי תיאוריה. לשם השוואה, שלב הבדיקה של מחזור PDCA מתמקד בהצלחה או כישלון של תוכנית, ולאחר מכן תיקונים נדרשים לתוכנית במקרה של כישלון .
פעולה
- יישם את השינויים המומלצים שלך
- עקוב אחר ביצועים ונתונים לאורך זמן
- ספק את כל התיעוד לחברה לשיפור התיאוריה הפנימית
שלב האקט הוא גם השלב האחרון בתהליך שלנו וגם השלב הראשון של המחזור הבא שלנו.
ברמה המעשית, שלב ה- Act עשוי להביא ליישום פרקטיקות של אחד מהמחקרים המבוקרים על פני הפעילות העסקית. כעת, לאחר שלמדנו שניתן להעלות את התפוקה על ידי עשייה פעולה x , אנחנו רוצים לעשות פעולה x בכל מחלקה רלוונטית.
שלב האקט הוא גם הטמעת שיפורים בחברה וגם הטמעת ידע חדש בתיאוריה שלנו לגבי החברה שלנו. שלב האקט צריך לנסות לסנתז את המידע החדש שנאסף בשלב המחקר עם ההבנה הרחבה יותר שלנו לגבי אופן פעולת העסק שלנו.
בדומה לתוצאות של ניסויים חוזרים ונשנים יוצרות ידע חדש שימושי הן לתנאים של אותם ניסויים והן לגוף הידע המדעי בכללותו, כך גם התוצאות שלכם חייבות להשתלב בהנחות חדשות שמהן תוכלו להתחיל את המחזור מחדש.
( מָקוֹר )
כעת כיסינו כל אחד מארבעת שלבי מחזור דמינג ואנחנו מכירים את הרעיון, אני יכול להראות לך תבנית ניהול שינויים PDCA, שהצוות ב-Process Street יצר, כדי לעזור לך עם הדברים הבאים:
- התחל פרויקט שיפור חדש
- לפתח עיצוב חדש או משופר של תהליך, מוצר או שירות
- הגדירו תהליך עבודה שחוזר על עצמו
- תכנן איסוף וניתוח נתונים על מנת לאמת ולתעדף בעיות או סיבות שורש
- יישם שינויים
- עבודה לשיפור מתמיד
כדי לקבל תבנית זו, לחץ על הקישור למטה, הוסף אותה לחשבונך ופעל לפי ההוראות. אם אתה עדיין לא משתמש ב-Process Street, אתה יכול הירשם לניסיון חינם; זה לוקח 5 שניות.
לחץ כאן כדי לגשת לרשימת תהליך ניהול מחזור השינויים של PDCA
power bi heatmap
ההבחנה החשובה בין PDSA ל-PDCA
כבר כיסינו קצת חלק מהאלמנטים שמפרידים בין PDSA ל-PDCA.
על פני השטח, נראה שההבדל הוא הכללת שלב הלימוד מול שלב הצ'ק. זה נראה כמו הבדל קטן. עם זאת, בעיני דמינג, ההבדל הזה עמוק הרבה יותר.
להלן קטע קצר מתוך מאמר מצוין שכותרתו מסתובב בחזרה מאת מואן ונורמן:
ב-17 בנובמבר, 1990, כתב דמינג מכתב לרונלד ד.מואן כדי להגיב על כתב היד לשיפור האיכות באמצעות ניסויים מתוכננים, שנכתבו על ידי מואן, תומס ר. נולן ולויד פ. פרובסט. הקפד לקרוא לזה PDSA, לא PDCA השחיתות, כתב דמינג במכתב.
עבור Deming, PDCA מתייחס לניסויי התהליך שלך כבדיקת השערות - האם זה עבד או לא עבד? האם ההשערה נכונה או החלופה נכונה?
תוכל לקרוא עוד על בדיקת השערות במאמר האחרון שלי: DMAIC: The Complete Guide to Lean Six Sigma in 5 Key Steps
PDCA מתייחס לעצמו, בעיניו של דמינג, כעל שיפור תהליכים באמצעות הפחתת פגמים; באמצעות התמקדות במכניקה של התהליך עצמו.
דמינג לא רואה בזה שום דבר רע בשימוש נכון, אבל זה לא מסתדר עם הפילוסופיה הכללית שלו לגבי מה שיפור תהליכים הוא. המטרה של דמינג הייתה לפרש מחדש השיטה המדעית של בייקון לשימוש מעשי בשיפור תהליכים עסקיים. בעיניו של דמינג, הדיון הזה חותך את לב ליבו של פילוסופיה של המדע .
אחת ההצלחות הגדולות של תורת השיטה המדעית של בייקון, ואחת שהובהרה יותר לעומק על ידי עמנואל קאנט , הייתה הדרך שבה היא קשרה שתי גישות מתחרות כיצד בני אדם יכולים למצוא אמת. שתי הגישות האפיסטמולוגיות הללו - בפשטות - התווכחו בין בדיקת דברים בעולם החומר באמצעות תצפית וניסוי, לבין שימוש בכלים כמו לוגיקה ומתמטיקה כדי לחשוף אמיתות.
ההצלחה הגדולה של המדע הגיעה מהפילוסופים שקשרו את שתי הגישות הללו יחד ויצרו שיטת חקירה רב-תכליתית חזקה שהניעה ידע וחדשנות אנושיים.
עבור דמינג, PDSA ביקש לבנות תיאוריה. מהתיאוריה נוכל ללמוד יותר על העסקים שלנו וכיצד הם קיימים, בכך נוכל לשפר אותם ולהתאים אותם. אנו מבצעים ניסויים כדי לבחון את התיאוריה שלנו ולהסביר אותה, ובונים את הידע שלנו על החברה שלנו כפי שהיינו בונים תיאוריה מדעית מורכבת.
דמינג רואה ב-PDCA חסר הקפדה מדעית ואלמנט זה של תיאוריה - הוא רואה שהוא מודאג מדי בבדיקת השערות ובאמצעי חקירה מפושטים אחרים.
הנושא המרכזי כאן הוא איכות . דמינג די מזעזעת את הטענות שאיכות היא באחריות האדם הפועל בתהליך, במקום זאת, מתוך אמונה שהאיכות נמצאת בידיו של נשיא החברה. הסיבה היא שדמינג דוחף לאיכות להיות המניע העיקרי בתוך תיאוריה גדולה של עסקים - איך עסק צריך להתנהל, לפעול, לעצב ולייצר.
ככזה, איכות המוגדרת כאפס פגמים - כפי שנראה דרך עיניהם של PDCA או Six Sigma - חסרה תיאוריה של הוויה.
דמינג רוצה לחזק את החשיבות של אותה תיאוריית איכות לאורך כל שלבי התהליך.
אם נסתכל על הטקסט שלו, הכלכלה החדשה , אנו רואים אינספור דוגמאות שבהן הוא ממחיש זאת:
[על מכוניות] ביצועים וסגנון, לא משנה מה פירוש המילים הללו במוחם של הלקוחות, חייבים להראות סימני שיפור מתמידים. אפס פגמים אינו מספיק.
בחלק אחר הוא דן בהשתתפות בכנס והאזנה ל-10 מצגות שונות של דוחות מצוותים על הפחתת ליקויים. הוא מתאר קהל של 150, מקשיב בקשב רב, רוצה ללמוד ולהשתפר. הוא מעיר:
הם לא הבינו, אני חושב, שהמאמצים שלהם יכולים להצליח עם הזמן - ללא פגמים - בעוד שהחברה שלהם יורדת .
דמינג ממחיש את תיאוריית האיכות שלו על ידי התייחסות להערות של נשיא חברה על מהיכן מגיעה האיכות ומי האחריות שלו להבטיח אותה, כפי שניתן לראות בתמונה זו למטה:
דרך אחת לחשוב על התיאוריה היא לשחק על ההתמקדות של דמינג ביצרניות הרכב.
אם נסתכל על פורד, שללא ספק עדיין מתפקדת בצורה יוצאת דופן, אנו רואים חברה עם עוצמה תעשייתית מסיבית ותהליכי ייצור יעילים להפליא; פורד מייצרת כמעט בוודאות בשש סיגמאות. עם זאת, למרות כל זה, לטסלה יש את שווי שוק גבוה יותר ולהיראות, בתודעת הציבור, כעתיד המכוניות.
עצם הפחתת הפגמים בתהליכים אינה מביאה בהכרח לחדשנות משנה משחק.
הרעיון של שמירה על איכות, מרכזי במתודולוגיית שיפור התהליך, הוא מה שדמינג רואה כמבדיל בין תהליך ה-PDSA שלו לבין ה-PDCA המפורט והצר יותר.
השבת מסך חכם
הנה עוד שלוש תבניות Process Street שבהן תוכל להשתמש כדי לשפר את האיכות על ידי שיפור מתמיד.
תבנית FMEA: מצב כשל וניתוח אפקטים
השתמש בתבנית זו כדי לזהות בעיות בודדות, או כשלים, שעלולים להתרחש בתוך תהליך. לאחר מכן, מצא את הגורמים לבעיות ולכשלים אלו ותעדף אותם לפי סדר החשיבות. לאחר מתן עדיפות, ניתן להתמודד עם בעיות אלו ולבצע אופטימיזציה של התהליך.
לחץ כאן כדי לגשת לתבנית FMEA: מצב כשל וניתוח אפקטים!
תבנית ניתוח SWOT
השתמש בתבנית זו כדי לנתח את הארגון, הפרויקט או התהליך שלך באמצעות ארבע תכונות (חוזקות, חולשות, הזדמנויות ואיומים) כדי לקבוע אסטרטגיה לשיפור או אופטימיזציה. זה שימושי להערכת סיכונים ותגמולים פוטנציאליים תוך הבנת הגורמים החשובים ביותר המשפיעים על ההצלחה (או הכישלון) של העסק, הפרויקט או התהליך.
לחץ כאן כדי לגשת לתבנית ניתוח SWOT!
רשימת תהליכים של McKinsey 7-S
השתמש בתבנית זו כדי להדגיש את החולשות בארגון שלך ואת התחומים הדורשים את השיפור הרב ביותר. התבנית מעודדת אותך לנתח את 7 ההיבטים הבאים של החברה שלך, ולפרט כיצד כל היבט משפיע זה על זה:
- אִסטרָטֶגִיָה
- מִבְנֶה
- מערכות
- ערכים משותפים
- סִגְנוֹן
- צוות
- מיומנויות
לחץ כאן כדי לגשת לתהליך רשימת הדגמים של McKinsey 7-S!
כיצד מועסק PDSA בתחום הרפואי
( מָקוֹר )
כפי שתיארנו בהקדמה, PDSA מיושם באופן שגרתי בצורה גרועה או שגויה בתחום הרפואי עם נייר BMJ קובע:
שימוש בקריטריונים אלה להערכת פרסומים של מחזורי PDSA שנבדקו עמיתים מדגים גישה לא עקבית ליישום ולדיווח של מחזורי PDSA וחוסר עמידה בעקרונות המפתח של השיטה. רק 2/73 מאמרים הוכיחו עמידה בקריטריונים בכל חמשת העקרונות .
שני העבודות שעברו את המבחן, למקרה שתרצו לקרוא אותם, היו:
- Lynch-Jordan AM, Kashikar-Zuck S, Crosby LE, et al. יישום שיטות שיפור איכות להטמעת מערכת מדידה לנכות הקשורה לכאב כרוני. J Pediatr Psychol 2010;35:32–41. גישה חופשית כאן .
- Varkey P, Sathananthan A, Scheifer A, et al. שימוש בטכניקות לשיפור איכות כדי לשפר את חינוך המטופלים וייעוץ לאבחון וניהול. Qual Prim Care 2009;17:205–13. גישה חופשית כאן .
אז אילו 5 קריטריונים החליטו חוקרי ה-BMJ שצריך להתמלא כדי לשקול PDSA מיושם כהלכה?
בואו לחקור!
שיקוף השיטה המדעית
...ניסוח השערה, איסוף נתונים כדי לבחון את ההשערה הזו, ניתוח ופירוש התוצאות והסקת מסקנות כדי לחזור על ההשערה .
העיקרון הבסיסי ביותר עבור החוקרים הוא שהמחקרים שהם מנתחים עוקבים בבירור אחר מרכיבי הליבה של השיטה המדעית. פשוט מספיק.
החל מבדיקות בקנה מידה קטן
העקרונות הפרגמטיים של מחזורי PDSA מקדמים את השימוש בגישה איטרטיבית בקנה מידה קטן להתערבויות בדיקה, שכן הדבר מאפשר הערכה מהירה ומספק גמישות להתאים את השינוי בהתאם למשוב כדי להבטיח שפותחו פתרונות מתאימים למטרה. .
המחברים ממהרים לציין יתרונות נוספים של בדיקות בקנה מידה קטן כולל:
- חופש לחוקרים לפעול וללמוד
- מזעור הסיכון לחולים
- מזעור רמות הארגון והמשאבים הנדרשים
- מתן הזדמנות לערב מחזיקי עניין בשלב מוקדם של התהליך
חיזוי התוצאות שלך
בהתאם לשיטת הניסוי המדעית, מחזור ה-PDSA מקדם חיזוי של התוצאה של מבחן שינוי...
זה דורש ידע חזק של מה אתה מחפש לעשות וכיצד זה יעבוד בהקשר של תרחיש מורכב עם משתנים מרובים. ככל שהתיאוריה חזקה יותר, כך ניתן להסביר טוב יותר את המשתנים הללו. היכולת לחזות תוצאות מראש היא גורם תוקף גדול יותר לתיאוריה שלך מאשר האם הניסוי עבד או לא.
מדידת הנתונים שלך לאורך זמן
מתוך הכרה בעבודה במסגרות מורכבות עם שונות אינהרנטית, מדידת נתונים לאורך זמן עוזרת להבין את השונות הטבעית במערכת, להגביר את המודעות לגורמים אחרים המשפיעים על תהליכים או תוצאות, ולהבין את ההשפעה של התערבות.
בדיקה מתמשכת לאורך זמן עוזרת לחשוף מספר רב יותר של משתנים שיכולים להשפיע על התוצאות. דמינג, ב הכלכלה החדשה , דן בעיצוב דלת רכב: יש לשכלל את משקל הדלת, אך יש להיחשף לימים סוערים, לימים גשומים ולבלאי לפני שיודעים אם היא נכונה.
תיעוד התהליכים והממצאים שלך
כמו בכל השיטות המדעיות, התיעוד של כל שלב במחזור ה-PDSA חשוב כדי לתמוך באיכות מדעית, למידה ורפלקציה מקומית וכדי להבטיח את לכידת הידע כדי לתמוך בזיכרון ארגוני וביכולת העברה של למידה להגדרות אחרות. .
קובץ .mdb
אם הגישה של דמינג עוסקת בבניית תיאוריה כוללת של העסק שלך כדי לפעול ממנה, אז זה לא הגיוני לא לתעד את הפעילויות שלך. כל ממצא הוא נקודת נתונים, לא רק אם הניסוי עבד או לא. ללא כל נקודות הנתונים, התיאוריה שמניעה את העסק שלך קדימה לא תהיה הטובה ביותר שיכולה להיות.
לא רק לייעל תהליך, לשפר אותו!
( מָקוֹר )
נראה שהגישה של דמינג רוצה שנוריד את המצמוצים.
הפסיקו להסתכל בצורה צרה רק על שינויים קטנים כדי להסיר חוסר יעילות בתהליכים והתחילו לחשוב בגדול כיצד ניתן לשפר את התהליכים שלכם כדי להגביר את האיכות - בכל יכולת שקיימת.
כדי לעזור לך בכך, ולהגדיר את התהליך שברצונך לייעל, למדוד את ביצועיו הנוכחיים, לנתח כיצד ניתן לייעל אותו, להחליט כיצד לשפר אותו, ליישם את התהליך החדש וליצור תוכנית למדוד אותו ולבדוק אותו שוב ב עתיד, אל תהסס להשתמש בתהליך זה לאופטימיזציה של תהליך:
לחץ כאן כדי לגשת לתהליך לאופטימיזציה של תהליך
הזכרתי את Process Street כמה פעמים במהלך הפוסט הזה, ונתתי לך חמש תבניות נהדרות של שיטות שיפור Process Street שתוכל לקחת משם ולהשתמש בהן כאוות נפשך, אבל אולי אתה תוהה מי זה בדיוק Process Street ?
מי זה רחוב תהליך?
רחוב תהליך הוא רשימות תיוג סופר-מועצות . זוהי תוכנת ניהול תהליכים עסקיים (BPM) מתקדמת המתמחה בהפיכת עבודה חוזרת למהנה, מהירה וללא תקלות עבור צוותים בכל מקום.
עיין בסרטון ההיכרות הזה, או קרא את מאמר העזרה הזה, כדי לגלות קצת יותר על מיהו Process Street:
כפי שאתה יכול לראות, עם Process Street אתה יכול ליצור תהליך לכל דבר ועניין; החל מהכנסת עובד חדש ועד לכתיבת רשימת המטלות היומית שלך.
בחר תהליך, בנה תבנית לתהליך הנבחר, או השתמש באחת מהתבניות הרבות המוכנות מראש שלנו (כמו אלה שנתתי לך בפוסט זה), ובכל פעם שאתה צריך לעבור את התהליך הזה, הפעל אדם אחד רשימת בדיקה מהתבנית הזו. רשימת תיוג יכולה להיות פשוטה או מפורטת ככל שתרצה.
צור משימות אינטואיטיביות ומועילות באמצעות התכונות הבאות:
- עצור משימות
- תאריכי יעד דינמיים
- הרשאות משימה
- היגיון מותנה
- משימות אישור
- הטמע ווידג'ט
- הקצאת תפקידים
לחלופין, התחבר לאלפי אפליקציות באמצעות זאפייר , webhooks או שילוב API כדי להפוך כמה שיותר מהתהליך שלך לאוטומטי ולהקל על החיים.
צפה בסמינר המקוון הזה למידע נוסף על איך להפוך את התהליכים שלך לאוטומטיים באמת:
אם אתה רוצה לקרוא את הנושא של שיפור תהליכים, עיין במאמרים הקשורים אלה
מאמרים בנושא שיפור תהליכים
- שיפורי תהליכים: ערכת הכלים האולטימטיבית שלך עם 17 תבניות בחינם
- שיפור תהליכים: עצור תהליכים רעים שהורגים את העסק שלך
- ניתוח צביטה: עצות לשיפור תהליכים מתרמודינמיקה, מכוניות ובישול
- ISO Agile: כיצד לשלב תאימות עם שיפור תהליכים מהיר
- מדריך לשיפור תהליכים
- ביצוע שיפורי זרימת עבודה יצירתית
- 24 הפלטפורמות הטובות ביותר לניהול תהליכים עסקיים לשנת 2019
- התהליכים העסקיים הבסיסיים וניהול תהליכים עסקיים
אז, לסיום הפוסט הזה; לפי דמינג, עלינו להשתמש באותן רמות של קפדנות מדעית שהיינו מצפים מחוקרים מובילים. עלינו לבנות לתיאוריה גדולה של איכות בתוך העסק שלנו ולהתאים כל תהליך כדי לשרת את חלקו במתן מענה לצרכים אלה.
דמינג הוא אחד הסבים של ניהול תהליכים ושיפור איכות, אבל כפי שמראה מחקר BMJ, אנחנו צריכים לקבל חינוך מחדש על הרעיונות שלו עכשיו כמו פעם.
האם השתמשת ב-PDSA בעסק שלך? קראת את הכלכלה החדשה? ספר לי על המחשבות והחוויות שלך בתגובות למטה!
